之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师 ，那烧钱就不是太高小问题了。

在Token烧钱这个问题上，黄仁有很多人每天高强度跑AI 
，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ，

黄仁勋的但别观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸 。浪费

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用  、员工不用自己掏钱，费用费点动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁不能运用自如 ，应浪也不敢说随便用了 ，钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，关系

即便是万亿身价的黄仁勋 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力  。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

普通人也是一样的困境
，但是当前的情况是随着使用量的增多，这都是要花钱的。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 
，那他会非常担心 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

至于费用问题，如果Token费用低于25万美元
，所以不要一开始就追求完美 ，

连Uber、也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，至少大部分费用不会 ，烧钱速度都不是一个级别的
。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，强多少，

在NVIDIA的内部会议上，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。需要先踏出一步拥抱新技术才行。但关键的是不要浪费时间 。